Programirljivo senzorsko sučelje za obradu zvučnog signala

završni rad

• Naslov (engleski): Programmable Sensor Interface for Acoustic Signal Processing
• Autor: Lovro Ivančević
• Mentor: Vedran Bilas (mentor)
• Član povjerenstva: Vedran Bilas (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Vasić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davorin Ambruš (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovome završnom radu obrađeno je modeliranje, dizajn i implementacija pametnog senzorskog sučelja niske potrošnje za detekciju i klasifikaciju zvučnih signala. Sučelje je modelirano idealnim elementima i svaki je funkcijski blok kruga definiran svojim jednadžbama. Zatim je sklop simuliran korištenjem SPICE alata te je napravljena implementacija na tiskanoj pločici. Na MSP430 mikrokontroleru programiran je konačni automat koji upravlja vremensko-frekvencijskom analizom signala spojenog na senzorsko sučelje. Izmjerene su i diskutirane vrijednosti osjetljivosti, specifičnosti, preciznosti, točnosti i potrošnje sklopa u ovisnosti o različitim ulaznim signalima

Sažetak (engleski)

This Bachelor's thesis deals with modelling, design and implementation of a low power smart sensor interface for detection and classification of acoustic signals. The interface is modelled with ideal elements and each building block is given a set of it's defining equations. Then, a SPICE simulation and PCB implementation using low power elements is given to measure the performance of the design. An MSP430 microcontroller is programmed using state machines to conduct a sequential spectrotemporal analysis of an acoustic signal using the designed sensor interface. Sensitivity, specificity, precision, accuracy and current consumption are measured and results are discussed in respect to the different input signals

• Ključne riječi: pametno senzorsko sučelje; internet stvari; prepoznavanje zvuka; obrada signala; dizajn ugradbenog računalnog sustava niske potrošnje
• Ključne riječi (engleski): smart sensor interface; internet of things; sound recognition; signal processing; low power embedded system design
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:717334
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 18:31:07