Segmentacija slika mnoštva ljudi uporabom Haralickovih teksturnih značajki

završni rad

• Naslov (engleski): Segmentation of Images of Crowd Scenes Based on Haralicks Texture Features
• Autor: Filip Hustić
• Mentor: Slobodan Ribarić (mentor)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Franjo Matković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Tema ovog rada je segmentacija mnoštva na slikama uporabom Haralickovih teksturalnih značajki. Segmentacija se provodi promatrajući teksturalne značajke mnoštva izračunom matrica prostornih međuovisnosti sivih tonova te Haralickovih opisnika iz izračunatih matrica za dijelove slika. Izračunati opisnici predstavljaju se u obliku n-dimenzionalnog vektora opisnika koji se predaje q-NN klasifikatoru na klasifikaciju. q-NN klasifikatoru su također predane predefinirane baze vektora pomoću kojih određuje klasu vektora koje se promatra. Rezultati detekcije su prikazani kroz niz slika, a točnost detekcije je ispitana uporabom metode intersection of union.

Sažetak (engleski)

This thesis works on segmentation of Images of Crowd Scenes Based on Haralicks Texture Features. Segmentation is done by extracting Haralicks textural features from co-occurrence matrices constructed in different parts of the picture. Extracted features are represented as a n - dimensional vector of features. Such vector is given to q-NN classifier which determines does vector describes part of picture with crowd in it or not. q-NN classifier is given a predefined base of vectors which are used in determining q-nearest neighbours of vector which will be classified. Results of detection are shown in multiple pictures. Accuracy of detection is measured using the intersection of union method.

• Ključne riječi: mnoštvo; segmentacija; matrica prostornih međuovisnosti sivih razina; Haralickovi opisnici; q-NN klasifikator
• Ključne riječi (engleski): crowd; segmentation; co-occurrence matrix; Haralick features; q-NN classifier
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:397906
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 18:29:24