Metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa

završni rad

• Naslov (engleski): Method for Automatic Reading of Fiscal Receipts
• Autor: Ante Grbeša
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Zadro Matovinović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Koščević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovome radu razvijena je metoda za automatsko očitavanje fiskalnih računa koja koristi duboko neuronske mreže. Opisane su osnovne značajke neuronskih mreža te konvolucijskih neuronskih mreža. Dan je pregled često korištenih algoritama za detekciju objekata u slikama. Opisan je alat korišten za generiranje korištenog skupa podataka. Opisana je implementacija metode za očitavanje te je dan opis bitnih komponenti metode. Navedene su i opisane metode za evaluaciju metode te rezultati metode na ispitnom skupu.

Sažetak (engleski)

In this paper the method for automatic reading of fiscal receipts was developed using deep convolutional neural networks. Basic characteristics of neural networks and convolutional neural network are described. An overview of commonly used object detection algorithms is given. A tool used for generating data set is described. Also, a description of implementation of method for automatic reading is given along with results for evaluation data set.

• Ključne riječi: neuronske mreže; detekcija objekata; konvolucijske neuronske mreže; računalni vid; TensorFlow Object Detection; Faster R-CNN
• Ključne riječi (engleski): neural networks; convolutional neural networks; object detection; computer vision; TensorFlow Object Detection API; Faster R-CNN
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:114570
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 18:13:10