Integracija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka u klijentsku aplikaciju sustava razmjene medicinskih slika

završni rad

• Naslov (engleski): Integration of Lossless Image Compression in Client Application for Medical Image Exchange System
• Autor: Ante Breščić
• Mentor: Josip Knezović (mentor)
• Član povjerenstva: Josip Knezović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Čavrak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Bosnić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad se bavi implementacijom Android aplikacije za dohvat, dekodiranje i prikaz medicinskih slika. Aplikacija je sastavni dio MIDOM sustava za daljinsku medicinsku dijagnostiku.
Opisana je i implementirana metoda za kompresiju slika bez gubitaka, odnosno njezini dijelovi: predikcijski podmodel, kontekstualni podmodel greške i entropijsko kodiranje greške. Predikcijski model ostvaren je unatrag adaptivnom metodom predviđanja slikovnih elemenata. Također, opisan je princip rada kontekstualnog modeliranja greške važnim za postizanje visokog stupnja kompresije. Objašnjen je način rada entropijskog kodera odnosno dekodera te njegova implementacija u aplikaciji. Entropijski (de)koder izveden je Golomb-Riceovim algoritmom.
Na poslijetku je opisan sustav MIDOM i implementacija klijentske aplikacije te uloga aplikacije u sustavu. Nizom slika dočaran je rad i funkcioniranje aplikacije.

Sažetak (engleski)

This paper is about implementation the of Android application for retrevial, decoding and presentation of medical images. The application is an integral part of MIDOM system for remote medical diagnostics.
Losseless image compression method is implemented in the application. It consists of: prediction module, contextual modeling of prediction error and entropy coder. The prediction module has been made using backward adaptive prediction method for predicting picture elements. Also, the working principle of contextual modeling of prediction errors is described and implemented. It is an important part of the system because it provides a high compression ratio. The Golomb-Rice algorithm is used for purpose of entropy coding which is explained in paper.
Finally, there is the explanation of the application role in the MIDOM system as well as the explanation of the MIDOM system itself. A series of images captures the user application experience.

• Ključne riječi: kompresija; entropijsko kodiranje; kontekstualno modeliranje; predikcija slikovnih elemenata; Android
• Ključne riječi (engleski): compression; predicitive coding; contextual error modeling; pixel prediction; Android
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:591948
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 08:01:59