Algoritmi za određivanje kapaciteta informacijskog kanala u višekorisničkoj okolini

disertacija

• Naslov (engleski): Algorithms for information channel capacity estimation in multiuser environment
• Autor: Željko Ilić
• Mentor: Alen Bažant (mentor)
• Član povjerenstva: Vjekoslav Sinković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alen Bažant (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikola Rožić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Branko Mikac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Borivoj Modlic (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; (Zavod za telekomunikacije); Zagreb
• Datum i država obrane: 2004-12-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika; Telekomunikacije i informatika
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 654 - Telekomunikacije i daljinsko upravljanje

Sažetak

Postoji velik broj metoda (algoritama opterećivanja kanala) koje rješavaju problem optimalne raspodjele snage i bitova predajnika u sustavima s više multipleksiranih ortogonalnih podnosilaca (OFDM) implementiranih u sustavima s većim brojem izvora i odredišta (MIMO). Većina algoritama opterećivanja kanala razvijena je za jednokorisničku okolinu. Međutim, nelogično je očekivati da svi resursi jedne bazne postaje pripadaju samo jednom korisniku. Iz tog razloga, u okviru disertacije predložen je algoritam opterećivanja kanala za slučaj višekorisničke MIMO-OFDM okoline.
Predloženi algoritam opterećivanja kanala rješava problem maksimizacije prijenosne brzine MIMO-OFDM sustava za dolazni smjer komunikacije dopuštajući pri tome dijeljenje pojedinog potkanala prilikom prijenosa između više korisnika.
Navedeni problem riješen je u dva koraka: prvi obuhvaća rješavanje problema dodjele potkanala korisnicima, dok drugi rješava problem optimalne raspodjele snage i bitova predajnika, a sve u cilju maksimizacije prijenosne brzine predloženog modela sustava. Dodjela potkanala korisnicima funkcija je tražene kvalitete usluge i definirana je teoremom predloženim u disertaciji.
Provjera predloženog modela sustava prijenosa i algoritma opterećivanja kanala napravljena je kroz računalnu simulaciju.

Sažetak (engleski)

There are many proposed transmit power adaptation schemes (loading algorithms) developed for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems implemented in multiple input multiple output (MIMO) systems. Most of them are developed for a single user environment. However, it is impossible to expect that only one user will use resources of a single base station. Therefore, this dissertation introduces a new loading algorithm for multiuser MIMO-OFDM environment.
Proposed new loading algorithm maximizes the total data rate of multiuser MIMO OFDM systems in downlink transmission. The data rate maximization problem is solved by allowing that a subcarrier could be shared by multiple users.
Loading algorithm is derived by solving the maximization problem in two steps: subcarrier assignment for users and power allocation for subcarriers. In order to reduce the computational complexity level in the proposed transmit power adaptation problem a simple method, in form of theorem, is proposed. It assigns subchannels to users and distributes power among subchannels. Also, the case which includes constraints on transmit power and bits is considered.
The proposed model is verified by computer simulation.

• Ključne riječi: Algoritam opterećivanja kanala; algoritam punjenja vodom; raspodjela bitova; raspodjela snage; OFDM
• Ključne riječi (engleski): Loading algorithm; water-filling; bit allocation; power allocation; OFDM
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:964010
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski); Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (dr. sc.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-06-26 08:16:02