Biometrijska verifikacija osoba temeljena na značajkama dlana i lica dobivenim iz video sekvenci

disertacija

• Naslov (engleski): Biometric personal verification based on palm and face features obtained from video sequences
• Autor: Ivan Fratrić
• Mentor: Slobodan Ribarić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivo Ipšić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikola Pavešić (član povjerenstva); strani drzavljanin: Nije dostupno
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; (Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2011-03-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Obradba informacija
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka

Sažetak

Dlan i lice su dvije biometrijske karakteristike s velikim brojem značajki pogodnih za korištenje u biometrijskoj verifikaciji. Za razliku od većine dosadašnjih biometrijskih sustava temeljenih na značajkama dlana gdje se zahtjeva fizički kontakt korisnika i senzora, u ovoj se disertaciji razmatra korištenje značajki dlana, kao i značajki lica, dobivenih iz video sekvenci. Opisana je nova metoda lokalizacije interesnog područja dlana robusna na složene uvjete snimanja u smislu pozadine i osvjetljenja. Predložena je nova metoda izlučivanja lokalnih binarnih diskriminatornih značajki, te metoda za ocjenu kvalitete interesnog područja dlana u video sekvencama. U provedenim eksperimentima pokazana je pogodnost predloženih metoda za biometrijsku verifikaciju. Također je pokazano da se tehnikama biometrijske fuzije može ostvariti bolja točnost verifikacije u odnosu na verifikaciju koja bi se temeljila samo na značajkama dlana ili samo na značajkama lica.

Sažetak (engleski)

Palm and face are two biometric characteristics that contain a variety of features suitable for biometric verification. Unlike the majority of biometric systems based on palm features, which require the physical contact of a user and a biometric sensor, in this dissertation the use of palm, as well as face features, obtained from video sequences is considered. A new method of palm region of interest localization, which is robust to complex background and lighting conditions, is described. A new method for the extraction of local binary discriminatory features and a new method for quality assessment of palm region of interest in video sequences are proposed as well. The performed experiments show the feasibility of the proposed methods for the biometric verification. It has also been demonstrated that by use of biometric fusion techniques, better verification accuracy can be achieved compared to verification based only on palm or only on face features.

• Ključne riječi: biometrija; video; dlan; lice; lokalizacija; verifikacija
• Ključne riječi (engleski): biometrics; video; palm; face; localization; verification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:582433
• Projekt: Šifra: 036-0361935-1954; Naziv: Teorija, modeliranje i uporaba autonomno orijentiranih računarskih struktura; Voditelj: Slobodan Ribarić; Pravna nadležnost: Hrvatska; Financijer: MZOS; Linija financiranja: ZP
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski); Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
• URL zapisa u katalogu: http://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=34392
• Vrsta resursa: Tekst
• Opseg: 132 str ; 30 cm
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-06-07 08:50:24