Naslov Dobivanje medicinskih slika snimanjem izboja u plinovima Autor Domagoj Tonković Mentor Stanko Tonković (mentor)Član povjerenstva Višnja Henč-Bartolić (član povjerenstva)Član povjerenstva Stanko Tonković (član povjerenstva)Član povjerenstva Vladimir Medved (član povjerenstva)Ustanova koja je dodijelila Sveučilište u Zagrebu Datum i država obrane 2002-05-28, Hrvatska Znanstveno / umjetničko TEHNIČKE ZNANOSTI Univerzalna decimalna klasifikacijaUDC ) 621.3 - Elektrotehnika Sažetak U radu je razmatrana mogućnost suvremene primjene «Kirlianovog efekta» u medicinskoj dijagnostici. Dijagnostička metoda koja bi se temeljila na spomenutom efektu bi bila izuzetno brza i izuzetno jeftina što spomenuti efekt čini vrlo privlačnim za korištenje u medicinske svrhe. Na početku rada su opisana fizikalna načela izboja u plinovima, koja su zatim povezana sa fizikalnim zbivanjima koja se odvijaju u metodi «Vizualizacije izboja u plinu» (VIP) što je zbirni naziv za sve suvremene tehnike koje se temelje na «Kirlianovom efektu». U nastavku su opisani temeljni uvjeti koje je potrebno ispuniti za uspješno izvođenje metode. Također su opisane i teorijske osnove na kojima leže zaključci o povezanosti slike izboja u plinu (slike VIP) sa stanjem ispitivanog objekta, te su opisani parametri koji se prate u metodi VIP da bi se na temelju njih dobili podaci o stanju ispitivanog objekta. Kraj teorijskog dijela kratko opisuje do sada provedene znanstvene radove, obećavajućih rezultata, koji su ispitivali dijagnostičke mogućnosti metode VIP. Metodu «Vizualizacije izboja u plinu» moguće je primijeniti u medicini na više načina, ispitujući različite objekte, npr. snimanjem slika VIP prstiju, snimanjem slika VIP tjelesnih tekućina, itd. Iako su rezultati znanstvenih radova u kojima su ispitivani načini primjene metode VIP u medicinskoj dijagnostici obećavajući, njihov broj je, s obzirom da je metoda novijeg datuma, razmjerno malen. Iz tog razloga će konačna ocjena o primjeni metode i načinu primjene metode moći biti donešena tek nakon istraživanja na većem broju uzoraka, tj. nakon stvaranja baza podataka slika VIP, koje će biti povezane sa dijagnozama i biti podvrgnute ozbiljnoj, znanstveno obrazloženoj obradi te analizi povezanosti parametara slika VIP s dijagnozama. Praktični dio rada je bio usmjeren na provjeru utjecaja nekih temeljnih čimbenika, koji su prisutni u procesu nastajanja slike VIP, na parametre slike VIP. Rezultati praktičnog dijela rada potvrđuju navode iz teorijskog dijela rada da je za postizanje što manjeg odstupanja rezultata potrebno, za svaku pojedinu vrstu ispitivanog objekta, postaviti specifične uvijete snimanja slika VIP i pratiti specifične parametre slika VIP. Rezultati također pokazuju da je metoda VIP osjetljiva na promjene u površini ispitivanog živog objekta (kože prsta) i da je uz pomoć metode VIP, kao što to pokazuje i znanstveni rad opisan u teorijskom dijelu rada, moguće uspoređivati koncentracije elektrolita u otopinama.
Sažetak (engleski) This thesis evaluates the possibility of application of the «Kirlian effect» in contemporary medical diagnostics. Diagnostic method based on this effect would be extremely fast and efficient, which makes the effect very interesting for medical usage. The beginning of the thesis explains physical principles of gas discharge, which are linked with physical occurrences that take place in the method of «Gas Discharge Visualisation» (GDV) which is a common name for all the contemporary techniques based on the «Kirlian effect». Following is the description of the basic conditions, which need to be fulfilled to perform the method successfully. Along with that, there is a description of theoretical foundations, of the conclusions regarding the connection of the picture of gas discharge (GDV image) and the condition of the object in question, as well as the parameters measured in the method to determine the condition of the object. The end of the theoretical part describes scientific works conducted so far, and the promising results of the examination of the GDV method in service of medical diagnostics. The method «Gas Discharge Visualisation» is applicable in medicine in a number of ways examining various objects by taking GDV images of, for example: fingers, body fluids, etc. Although the results of scientific work regarding the application of the GDV method in medical diagnostics are promising, the number of such scientific works is considerably low, taken into consideration that it is a rather recent method. For that reason the final judgement considering applicability of the method and the ways of applying it will only be possible after more extensive research on a larger number of examples and after making a GDV image data bases linked with diagnostics and subjected to really systematic scientific analysis of the link between the parameters of the GDV images and diagnoses. The practical part of the thesis is directed towards checking the influence of some of the fundamental factors that are present at the moment of taking the GDV image, to the parameters of the GDV image. The results of the practical part confirm the claims from the theoretical part that state that for achieving more precise results, the conditions for taking GDV image have to be customised to fit the object. The results also show that GDV method is sensitive to the changes in the surface of the object in question (finger skin) and that GDV method, as the scientific work described in the theoretical part shows, can be used to measure the concentrations of electrolytes in solutions.
Ključne riječi
Kirlianova fotografija
vizualizacija izboja u plinu (VIP)
Lichtenbergovi oblici
koronarni izboj
visokofrekvencijska fotografija
elektrofotografija
Ključne riječi (engleski)
Kirlian photography
Gas Discharge Visualization (GDV)
Lichtenberg figures
corona discharge
high-frequency photography
electrophotography
Jezik hrvatski URN:NBN urn:nbn:hr:168:903943 Studijski program Naziv: Elektrotehnika Vrsta resursa Tekst Način izrade datoteke Izvorno digitalna Prava pristupa Zatvoreni pristup Uvjeti korištenja Datum i vrijeme pohrane 2019-04-25 13:08:19
