Duboko učenje za detekciju pisanih matematičkih izraza korištenjem mobilnih uređaja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep Learning for Detection of Handwritten Mathematical Expressions Using Mobile Devices
• Autor: Luka Zuanović
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-09-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Detekcija objekata je postupak kojim se na slici pronalaze područja koja predstavljaju potencijalne objekte, dok je klasifikacija postupak u kojem se tim područjima dodijeli neki od mogućih razreda objekata. Konvolucijske neuronske mreže pokazale su se kao dobar izbor za izlučivanje značajki za klasifikaciju. Faster R-CNN model objedinjuje postupak detekcije i klasifikacije objekata na slici te je pokazao zavidne rezultate u tom području. Korištenjem Faster R-CNN modela izgrađen je sustav za detekciju pisanih matematičkih izraza te su raspravljeni rezultati detekcije.

Sažetak (engleski)

Object detection is a method in which regions that represent potential objects are extracted from an image, while classification is a method in which one of the potential object classes is assigned to those regions. Convolutional neural networks have been shown as a good choice for extracting features for the classification task. Faster R-CNN model unifies object detection and classification on an image and has demonstrated exceptional results in that filed. Using the Faster R-CNN model, a system for detection of handwritten mathematical expressions has been built and the detection results are discussed.

• Ključne riječi: detekcija objekata; konvolucijska neuronska mreža; Faster R-CNN
• Ključne riječi (engleski): object detection; convolutional neural network; Faster R-CNN
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:626505
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 02:21:14