Metode za transformaciju crno-bijelih slika u slike u boji

završni rad

• Naslov (engleski): Methods for transformation of grayscale into color images
• Autor: Lucija Šošić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikola Banić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Zadro (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Metode za transformaciju crno-bijelih slika u slike u boji pojavljuje se u mnogim praktičnim situacijama, uključujući bojanje starih crno-bijelih fotografija ili filmova. U okviru završnog rada istražene su metode za transformaciju crno-bijelih slika u slike u boji te naročito metode temeljene na strojnom učenju kao što su neuronske mreže. Objašnjeni su osnovni koncepti konvolucijskih neuronskih mreža na kojima se temelji implementirani softver. Detaljno je objašnjen kategorijski pristup koji daje najbolje rezultate pri generiranju vjerodostojnih slika u boji. Prikazani su rezultati dobiveni na bazi ispitnih crno-bijelih slika.

Sažetak (engleski)

Nowadays, methods for transforming the black and white images into color appear in various situations and problems of Computer Vision, including painting old black and white photographs and videos. The task is to explore methods for transforming black and white images into color, primarily Machine Learning methods such as Neural Networks. The basic concepts of convolutional neural networks on which the implemented software is based also are explained. Categorization is one of approaches that is chosen and implemented in detail because it gives the best results in creating credible colors. The report presents the results obtained on the test data set of the black and white images.

• Ključne riječi: Bojanje slika; računalni vid; neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; nadzirano učenje; klasifikacija; regresija; GAN
• Ključne riječi (engleski): Colorization; Vision for Graphics; CNNs; Supervised learning; classification; regression; GANs
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:976739
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 01:22:31