Primjena kompozicijske distribucijske semantike u zadatku semantičke sličnosti teksta

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of Compositional Distributional Semantics for Semantic Text Similarity
• Autor: Luka Skukan
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-02-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U zadnjih nekoliko godina, moderni pristupi kompozicijskoj distribucijskoj semantici donijelu su revoluciju u mnoga područja bazirana na semantičkoj sličnosti. U ovom je radu dan pregled tog područja. Izabrano je nekoliko modela i iskušani su na zadacima nadziranog i nenadziranog učenja u području semantike, na tekstovima na hrvatskome jeziku. Posebna pažnja dana je sematičkoj sličnosti teksta. Razvijena je i prikazana pokazna web aplikacija.

Sažetak (engleski)

Modern approaches to compositional distributional semantics have revolutionized many areas based on semantic similarity in recent years. In this thesis, a survey of the field is given. Several of these modern models and approaches are selected and tried on a variety of supervised and unsupervised learning tasks in the field of semantics, on texts in the Croatian language, with attention given to semantic text similarity. A showcase web application is developed and presented.

• Ključne riječi: Kompozicijska distribucijska semantika; distribucijska semantika; obrada prirodnog jezika; duboko učenje; modeli mješanja vektora; sematička sličnost; hrvatski jezik
• Ključne riječi (engleski): Compositional distributional semantics; distributional semantics; natural language processing; deep learning; vector mixture models; semantic similarity; Croatian language
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:473823
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 00:45:23