Poslužiteljski sustav za prikupljanje, pohranu i obradu podataka s umreženih vozila

diplomski rad

• Naslov (engleski): Server-based system for collecting, storing and processing connected vehicle data
• Autor: Matea Sabolić
• Mentor: Vedran Podobnik (mentor)
• Član povjerenstva: Vedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Gordan Ježić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jurica Babić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-02-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

S obzirom na trenutno stanje u autoindustriji koje podrazumijeva okrenutost prema povezanosti vozila, bitno je razvijati sustave namijenjene okruženju u kojem vozila generiraju veliku količinu podataka. Iz tog razloga razvija se poslužiteljski sustav za prikupljanje, pohranu i obradu podataka s umreženih vozila opisan u ovom radu. Funkcionalnosti sustava su mnoge i međusobno različite, od praćenja lokacijskih koordinata i brzine vozila, navigacije i obrade podataka u stvarnom vremenu, do analize i statistike velikih skupova povijesnih podataka. Zbog toga je stavljen naglasak na fleksibilnost, skalabilnost i nadogradivost sustava, što se ovdje ostvaruje korištenjem modernih tehnologijama otvorenog koda kao što su Apache Kafka, Apache Flume, MongoDB, uz pridržavanje načela arhitekture Lambda.

Sažetak (engleski)

Given the current state of the automotive industry, which implies orientation towards vehicle connectivity, it is essential to develop systems for such environment in which vehicles produce large quantities of data. For this reason, a server based system for collecting, storing and processing data from connected vehicles is being developed. The functionalities of the systems are many and mutually different, from tracking location and vehicle speed, navigation and data processing in real time to analysis of large sets of historical data. Therefore, the emphasis has been put on flexibility, scalability and system upgradability, which are here achieved using modern open source technologies such as Apache Kafka, Apache Flume, MongoDB and others, in compliance with the principles of Lambda architectural style.

• Ključne riječi: umrežena vozila; Internet stvari; obrada podataka; veliki skupovi podataka; raspodijeljenost; arhitektura Lambda
• Ključne riječi (engleski): connected vehicles; Internet of Things (IoT); data processing; big data; distributed system; Lambda architecture
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:514005
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 00:34:15