prikaz prve stranice dokumenta Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama
2017. urn:nbn:hr:168:045241
Radić, Iva
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Radić, I. (2017). Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241

Radić, Iva. "Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241

Radić, Iva. "Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241

Radić, I. (2017). 'Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241

Radić I. Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241

I. Radić, "Detekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:045241
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija biciklista u video snimci dubokim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Cyclist Detection from Video Using Deep Neural Networks
AutorIva Radić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je predstavljen problem detekcije objekata u slici, te problem detekcije i praćenja objekata kroz slijedne slike u videosnimci. Uz povjesni pregled, predstavljena su i dosadašnja dostignuća u brzoj i točnoj detekciji objekata. Model korišten u implementaciji sustava za detekciju je potpuno konvolucijski SqueezeDet model. Za korištenje temporalne informacije kao pomoć detekciji objekata u videu razmotrena su dva algoritma, MedianFlow i MIL praćenje. Sustav provodi detekciju s preciznošću od 62.3%
Sažetak (engleski)
This paper presents the problem of object detection in image, and the problem of detecting and tracking objects through sequential images in video clips. Along with the historic review, the paper presents recent achievements in fast and accurate object detection. The model used in the detection system implementation is the fully convolutional SqueezeDet model. Two tracking algorithms, MedianFlow and MIL tracking were considered. Tracking is used to improve accuracy of detection in video. The system performs detection with accuracy of 62.3%
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:045241
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:17:43