Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike
Rad nije dostupan
završni rad
Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike
2017. urn:nbn:hr:168:385684
Požek, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Požek, M. (2017). Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek, Mislav. "Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek, Mislav. "Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek, M. (2017). 'Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek M. Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 12.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

M. Požek, "Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovInterpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike
Naslov (engleski)Deep Features Interpolation for Image Content Changes
AutorMislav Požek
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu ukratko je prikazan način rada neuronskih mreža s naglaskom na duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. Proučena je i opisana topologija prostora dubokih značajki koji konvolucijske neuronske mreže oblikuju. Obilježja prostora dubokih značajki iskorištena su za razvoj programskog rješenja za promjenu konteksta slika interpolacijom dubokih značajki. Programsko rješenje ispitano je na bazi označenih slika lica LFW. Rezultati su prikazani i iskorišteni za analizu programskog rješenja.
Sažetak (engleski)
In this work an overview of neural networks is given with emphasis on deep learning and convolutional neural networks. An analasys of the topology of deep feature spaces created by convolutional neural networks is presented. The characteristics of deep feature spaces are used to implement an algorithm for image context changes using deep feature interpolation. The algorithm is tested on the Labeled faces in the wild database. The results are presented and used to analyse the produced algorithm implementation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:385684
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:10:08