Semantička analiza korisničkih interakcija u telekomunikacijskoj industriji

diplomski rad

• Naslov (engleski): Semantic analysis of user interactions in the telecommunications industry
• Autor: Andrea Pirša
• Mentor: Željka Car (mentor)
• Član povjerenstva: Željka Car (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Podobnik (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marina Bagić Babac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U telekomunikacijskoj industriji prepoznat je utjecaj kvalitete korisničkih interakcija na uspješnost poslovanja. Obrada nestrukturiranih podataka generiranih digitalnim ili tradicionalnim načinima interakcije iziskuje upotrebu programskih rješenja uglavnom zasnovanih na postupcima semantičke analize. U radu su opisani pristupi i tehnologije korišteni u dosadašnjim istraživanjima semantičke analize. Uz implementacijske tehnologije i arhitekturu razvijenog rješenja za semantičku analizu u telekomunikacijskoj domeni, objašnjen je primijenjeni pristup temeljen na kombinaciji algoritma Naive Bayes i jezičnih pravila. Osnovni cilj rada je razviti prijedlog modela za semantičku analizu interakcija u svrhu poboljšanja poslovanja operatora.

Sažetak (engleski)

The effect of user interactions on the business success is recognized by the telecommunications industry. Unstructured data generated by digital and traditional interaction channels is processed by software solutions which are generally based on semantic analysis. In this theses approaches and technologies used in previous semantic analysis researches are described. In addition to implementation technologies and architecture of the developed software solution for semantic analysis in the telecommunications domain, this thesis also presents the applied approach based on the combination of Naive Bayes algorithm and language rules. The aim of this thesis is to develop a proposal of model for semantic analysis of interactions to improve business achievements of the telecommunications operators.

• Ključne riječi: telekomunikacijska industrija; korisničke interakcije; semantička analiza; sentiment; Naive Bayes algoritam
• Ključne riječi (engleski): telecommunications industry; user interactions; semantic analysis; sentiment; Naive Bayes algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:770212
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 00:00:29