Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib
Rad nije dostupan
završni rad
Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib
2018. urn:nbn:hr:168:001437
Penić, Lucia
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Penić, L. (2018). Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437

Penić, Lucia. "Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437

Penić, Lucia. "Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437

Penić, L. (2018). 'Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 05.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437

Penić L. Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 05.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437

L. Penić, "Dubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:001437
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDubinska analiza podataka u radnom okviru Apache Spark pomoću knjižnice MLib
Naslov (engleski)Data mining in Apache Spark framework using MLib library
AutorLucia Penić
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Kovačević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Količina informacija kojima smo okruženi eksponencijalno raste i s njom javlja se potreba za novim rješenjima na području znanosti o podacima. Kao jedno od rješenja, pojavio se Apache Spark, sa svojom izuzetno brzom jezgrom namijenjenoj za obradu velikih skupova podataka. Spark ujedinjuje nekoliko ugrađenih biblioteka koje je moguće međusobno kombinirati unutar jedne aplikacije. Ovaj rad fokusira se na korištenje MLliba, knjižice za strojno učenje, u procesu izvlačenja korisnih informacija iz velike količine podataka. Taj proces objašnjen je detaljno, počevši s uputama za instalaciju Apache Sparka, kratkim osvrtom na osnovne koncepte i naposljetku praktičnim primjerom izgradnje cjevovoda za strojno učenje te vrednovanjem rezultata koristeći MLlib.
Sažetak (engleski)
The amount of digital data that exists is growing at a rapid rate and with it the need for new solutions in the field of data science. As one of the solutions Apache Spark emerged with its lightening fast unified analytics engine for large-scale data processing. It provides several built-in libraries that you can easily combine in the same application. This thesis focuses on the use of MLlib, a machine learning library, in the process of extracting useful knowledge from volumes of data. The process is explained in details, starting with Apache Spark installation guide, an overview of the main concepts and culminating with a practical example of creating a machine learning pipeline and model evaluation via MLlib library.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:001437
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:47:50