Upravljanje prometnim svjetlima u svrhu smanjivanja prometnih gužvi pomoću potpornog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Traffic Lights Control for Traffic Jams Reduction Using Reinforcement Learning
• Autor: Ema Penezić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Srbljić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Problematika prometnih gužvi postaje svakodnevno sve veći problem. Cilj ovog rada je pokušati smanjiti gužvu u prometu korištenjem algoritama strojnog učenje, uz pomoć postojećeg simulatora prometa. Rad ostvaruje algoritam potpornog učenja za upravljanje semaforima, s ciljem smanjenja broja vozila koji se nalaze na križanju. Također, opisuje teoretsku pozadinu rješenja korištenog prilikom izrade algoritma.

Sažetak (engleski)

The problem of traffic jams has become a part of everyday life. The goal of this thesis is to lower traffic jams using machine learning algorithm, with support of existing traffic simulator. The thesis implements reinforcement learning algorithm for traffic lights control, trying to lower the number number of vehicles on the crossroad. It also explains the theory behind the implemented solution.

• Ključne riječi: potporno učenje; promet; simulator prometa
• Ključne riječi (engleski): reinforcement learning; traffic; traffic simulator
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:108365
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 23:47:12