Očitavanje atmosferskih podataka serverske sobe

završni rad

• Naslov (engleski): Server room environment values retrieval
• Autor: Ines Andrijević
• Mentor: Boris Milašinović (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Nižetić Kosović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Očitavanje atmosferskih podataka serverske sobe se može napraviti korištenjem dviju različitih arhitektura. U sklopu ovog rada su razvijene četiri skripte: SaljiPodatke.sh, SaljiDirektno.py, Konfiguriraj.sh i index.php. Obije inačice koriste SaljiPodatke.sh i Konfiguriraj.sh koje mijenjaju svoj sadržaj s obzirom na izbor inačice, dok su SaljiDirektno.py i index.php specifična rješenja pojedine inačice. Jedna arhitektura nudi jednostavnost i brzo rješenje, a druga je nešto kompleksnija, ali zbog toga nudi proširenja zahtjeva. Oba rješenja su spoj mnogih novih, jednostavnih i pristupačnih tehnologija s dobrom programskom i korisničkom podrškom. Mjerenja napravljena u sklopu rada pokazuju razlike u brzini izvođenja između dvije inačice rješenja što odlučuje o preporuci za korištenje prikladne inačice.

Sažetak (engleski)

Server room environment values retrieval can be made using two types of architectures. As a part of this thesis, four scripts have been developed: SaljiPodatke.sh, SaljiDirektno.py, Konfiguriraj.sh and index.php. Both versions use scripts named SaljiPodatke.sh and Konfiguriraj.sh which change their contents in regards of the choice of the version, while SaljiDirektno.py and index.php represent specific solutions for each version. One architecture offers simplicity and a quick solution, while the other being a little more complex offers scalability. Both versions are a compound of simple and accessible technologies with a good program and user support. Measurements made in this thesis show differences in speed of execution between the two versions of the solution which decides on which version is to be recommended for usage.

• Ključne riječi: Raspberry Pi; mjerenje temperature; MongoDB; bash; Python; PHP
• Ključne riječi (engleski): Raspberry Pi; temperature measurement; MongoDB; bash; Python; PHP
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:249079
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 07:36:20