Sustav za analizu aktivnosti na društvenim mrežama temeljem ključnih riječi te sadržaja i lokacija objava

završni rad

• Naslov (engleski): A System for Analysis of Social Networks Activities based on hashtags, post content and locations
• Autor: Ivan Orehovec
• Mentor: Boris Milašinović (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Danijel Mlinarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Promotreni algoritmi i modeli strojnog i dubokog učenja u primjeni obrade prirodnog jezika za analizu i optimizaciju odabira ključnih riječi pridružene objavama na Instagramu. Programska izvedba u programskom okviru Django uz korištenje biblioteke gensim za učitavanje prethodno treniranog word2vec modela. Osmišljen način reprezentiranja odnosa dvaju profila jednim decimalnim brojem.

Sažetak (engleski)

Analysed machine and deep learning algorithms and models applied to natural language processing and optimisation of choosing hashtags for Instagram. Developed with web framework Django with gensim library for loading word2vec pretrained model. New way of representing two profile relationship as one digit.

• Ključne riječi: strojno učenje; duboko učenje; word2vec; django; ključne riječi; obrada prirodnog jezika
• Ključne riječi (engleski): machine learning; deep learning; word2vec; django; hashtags; natural language processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:884618
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 23:30:32