Prijenos umjetničkog stila i tekstura između slika pomoću strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Transfer of Artistic Style and Textures Between Images Using Machine Learning
• Autor: Domagoj Nakić
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Golub (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisan je prijenos umjetničkog stila između slika pomoću strojnog učenja. Sustav koji vrši prijenos umjetničkog stila prima ulaznu sliku i sliku umjetničkog djela te stvara novu sliku koja je sadržajem slična ulaznoj slici, ali izgleda kao da ju je naslikao autor umjetnine. Dva postojeća pristupa ovom problemu ponovno su implementirana. Prvi pristup formulira prijenos stila kao optimizacijski problem, a drugi za stvaranje nove slike koristi konvolucijsku neuronsku mrežu za transformiranje slika. Prikazani su rezultati postupka i na kraju su dani prijedlozi za daljnji rad.

Sažetak (engleski)

This thesis describes artistic style transfer between images using machine learning. Style transfer systems accepts an input image and a work of art to produce a new image that resembles the input image, but looks like it is painted by an artist. Two existing style transfer algorithms were implemented and compared. The original, slower approach frames style transfer as an optimization problem. Faster style transfer algorithm uses a convolutional image transformation network to generate the styled image. We present resulting images as well as suggestions for further work.

• Ključne riječi: strojno učenje; duboko učenje; prijenos stila; obrada slike
• Ključne riječi (engleski): machine learning; deep learning; style transfer; image processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:181850
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 23:21:56