Određivanje osobina govornika primjenom dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Defining Speaker-Specific Characteristics Using Deep Learning
• Autor: Matija Milišić
• Mentor: Siniša Srbljić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Srbljić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Proučiti postojeće postupke određivanja osobina govornika zasnovane na dubokom učenju. Navesti podskup osobina govornika koje se mogu odrediti pomoću zvukovnih zapisa. Napraviti razredbu osnovnih značajki govornih zvukovnih zapisa korisnih za određivanje osobina govornika. Osmisliti i programski ostvariti sustav koji omogućuje analizu, otkrivanje i vrednovanje prikladnog podskupa osobina govornika. Vrednovati ostvareni sustav na označenim skupovima podataka te usporediti njegovu učinkovitost s postojećim rješenjima. Opisati arhitekturu i programsko ostvarenje sustava te navesti korištenu literaturu i primljenu pomoć.

Sažetak (engleski)

Analyse existing solutions for determining speaker characteristics. .

• Ključne riječi: prepoznavanje govornika; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): speaker recognition; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:199317
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 23:10:19