Slabo nadzirana semantička segmentacija rukom pisanih jednadžbi

diplomski rad

• Naslov (engleski): Weakly-supervised semantic segmentation of hand-written equations
• Autor: Josip Milić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Semantička segmentacija je važan zadatak računalnog vida. Cilj tog zadatka je odrediti semantički razred svakog pojedinog piksela slike strojno naučenim modelom. Kao i u drugim problemima računalnog vida, najbolji rezultati postižu se strogo nadziranim učenjem. Međutim, veliki nedostatak tog pristupa je potreba za ručnim označavanjem svakog pojedinog piksela u skupu slika za učenje. Kako bismo smanjili potrebu za tim skupim procesom, razmatramo mogućnost slabo nadziranog učenja segmentacijskih modela. U ovom pristupu na temelju anotacije na razini okvira u skupu podataka za učenje dobiva se anotacija na razini piksela znakova rukom pisanih jednadžbi u skupu podataka za ispitivanje.

Sažetak (engleski)

Semantic segmentation is an important task of computer vision. The goal of this task is to determine the semantic class of each individual pixel in a machine-learned model. As in other computer vision problems, the best results are achieved by strictly controlled learning. However, the major disadvantage of this approach is the need to manually mark each pixel in a learning image set. To reduce the need for this expensive process, we consider the possibility of poorly supervised learning of segmentation models. In this approach, based on the bounding box level annotation in the train dataset, annotation is obtained at the level of character pixels of handwritten equations in the test dataset.

• Ključne riječi: slabo; nadzirana; semantička; segmentacija; rukom; pisana; jednadžba; računalni; vid
• Ključne riječi (engleski): weakly; supervised; semantic; segmentation; handwritten; equation; computer; vision
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:902575
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 23:09:34