Određivanje nadomjesne RLC sheme sklopa na temelju ovisnosti impedancije o frekvenciji uporabom evolucijskih algoritama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Equivalent Circuit Model Discovery Based on Impedance-Frequency Dependency Using Evolutionary Algorithms
• Autor: Andrija Miličević
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Golub (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Za određivanje nadomjesne RLC sheme sklopa na temelju ovisnosti impedancije o frekvenciji potrebno je riješiti problem pronalaska najboljeg modela te problem pronalaska parametara modela. Analizatori impedancije su uređaji koji rješavaju ta dva problema, no njihova cijena ih čini nepristupačnima. LCR metar je jeftiniji uređaj koji ima mogućnost mjerenja impedancije na nizu različitih frekvencija. Predložen je algoritam LCR-fit koji može iz mjerenja dobivenih LCR metrom određuje nadomjesnu RLC shemu izmjerenog elektroničkog sklopa. Predloženi algoritam se sastoji od imunološkog algoritma, algoritma simuliranog kaljenja, genetskog algoritma te lokalne pretrage.

Sažetak (engleski)

To find an equivalent circuit model of an electronic circuit one needs to solve the problem of selecting the best model and the problem of tuning the model's parameters. Impedance analyzers are devices that solve this kind of problems, but their price often makes them inaccessible. LCR meters are more affordable devices that can measure impedance on different frequencies. LCR-fit algorithm was proposed for equivalent circuit model discovery from LCR meter measurements of an electronic circuit. The proposed algorithm consists of an immunological algorithm, simulated annealing algorithm, genetic algorithm and local search.

• Ključne riječi: optimizacijski algoritmi; evolucijski algoritmi; nelinearna interpolacija; RLC sheme; ekvivalentne sheme; LCR metar; genetski algoritam; algoritam simuliranog kaljenja; imunološki algoritam
• Ključne riječi (engleski): optimization algorithms; evolution algorithms; nonlinear fitting; RLC circuits; equivalent circuits; LCR meter; genetic algorithm; simulated annealing algorithm; immunological algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:339101
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 23:08:28