Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
2017. urn:nbn:hr:168:137905
Matić, Shimun
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Matić, S. (2017). Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić, Shimun. "Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić, Shimun. "Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić, S. (2017). 'Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić S. Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 21.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

S. Matić, "Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
Naslov (engleski)Image Context Recognition Using Deep Learning
AutorShimun Matić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ljudska želja za napretkom i automatizacijom svakog posla ljudske djelatnosti zahtijevala je od računala njihovo shvaćanje okoline koje promatraju. Računalno shvaćanje vizualnih informacija svodi se na prepoznavanje konteksta slika. Takve mogućnosti računala su dobila tek razvitkom dubokog učenja, posebice razvitkom prvih konvolucijskih mreža 90-ih godina dvadesetog stoljeća. Najjednostavnije prepoznavanje konteksta slike vrši se pomoću klasifikacije slike, metode koja pomoću dubokog učenja određuje kojoj kategoriji slika najvjerojatnije pripada. Prepoznavanje objekata u slici je složeniji način prepoznavanja konteksta slike jer se najprije moraju pronaći svi objekti u slici selektivnim traženjem a zatim nad svakim objektom napraviti klasifikaciju.
Sažetak (engleski)
Human desire for improvement and automatization of every job possible, required computers to understand the surroundings they're observing. Computer's ability to understand visual information is based on recognizing the context of images. Computers gained such abilities with the development of deep learning, especially with the development of first convolutional networks in 1990s. The simplest recognition of context of the image is executed by image classification, a method which, with the help of deep learning, decides to which category the image most likely belongs to. The recognition of objects in an image is a more complex way of recognizing the context of the image given that first, the objects in the image have to be found by selective search algorithm, and afterwards make a classification of found objects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:137905
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 22:51:08