Sustav za prikupljanje podataka i treniranje korisnika u sučeljima mozga i računala

diplomski rad

• Naslov (engleski): System for Data Aquisiton and Subject Training in Brain-Computer Interfaces
• Autor: Luka Martinez
• Mentor: Mario Cifrek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Sušac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Lučev Vasić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Električni impulsi ljudskog mozga mogu se snimati na razne načine. Jedna od metoda
snimanja je EEG. Snimljeni signali mozga se mogu koristiti za upravljanje nekim
vanjskim uređajem ili računalom što nazivamo sučelje mozga i računala. Prije korištenja
signale je potrebno obraditi i izdvojiti iz njih manji skup relevantnih značajki.
Nakon toga se na značajke primjenjuje neka metoda klasifikacije koja odlučuje o naredbi
za vanjski uređaj ili računalo. Budući da se signali mozga razlikuju od čovjeka
do čovjeka postoje adaptivne metode obradbe signala i klasifikacije značajki. Također
postoje metode kojima čovjek uči kontrolirati signale mozga. Navedeni načini prilagodbe
čovjeka i sustava koriste se za razvoj sučelja mozga i računala za uporabu u široj
populaciji.

Sažetak (engleski)

Electrical impulses generated by the human brain can be recorded in many ways.
One of the recording methods is EEG. Recorded brain signals can be used to control
some external device or computer. But, before usage signals are processed and relevant
features are extracted. After that some method of classification is used to determine
which control is sent to external device or computer. Since brain signals are different
from person to person, adaptive methods are used in signal processing and feature
classification. There are also methods that allow user ability to learn how to control
his brain signals. These adaptive methods are used to enable brain-computer interface
usage in wider population.

• Ključne riječi: signali mozga; EEG; obradba signala; klasifikacija; neuronska mreža; prilagodba
• Ključne riječi (engleski): brain signals; EEG; signal processing; classification; neural network; adaptation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:990986
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 22:45:44