Korištenje algoritama strojnog učenja za detekciju padova

završni rad

• Naslov (engleski): Using Machine Learning Algorithms in Fall Detection
• Autor: Matea Mak
• Mentor: Ratko Magjarević (mentor)
• Član povjerenstva: Ratko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sara Žulj (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Šeketa (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Veliki broj starijih osoba koje žive samostalno izložene su mogućim padovima i zakašnjeloj reakciji na isti. Cilj ovoga rada je stvarnovremenska detekcija padova implementirana pomoću algoritma strojnog učenja. Podaci koji su korišteni u ovome radu snimani su Shimmer 3 uređajem i obrađivani u Matlab-u. Kreiranjem korisničkog sučelja, korištenjem izgeneriranog algoritma strojnog učenja i simulacijom stvarnovremenske detekcije padova postignuti su zadovoljavajući rezultati i ostvaren je dobar početak za stvarnovremensku detekciju padova.

Sažetak (engleski)

A lot of elderly people that live by themself are exposed to possible falling. If nobody reacts on time, there can be very serious consequences. The main goal of this thesis is real-time fall detection with generated machine learning algorithm. We used Shimmer 3 device to collect data and then we prossesed that data in Matlab. Making user interface and using machine learning algorithm, we achieved very accurate real-time simulation of fall detection.

• Ključne riječi: padovi; strojno učenje; akceleracija; stvarnovremenska detekcija; simulacija
• Ključne riječi (engleski): fall detection; real-time; simulation; acceleration
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:377704
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 22:30:16