Masivna paralelna obrada

završni rad

• Naslov (engleski): Accelerated Massive Parallelism
• Autor: Rudolf Lovrenčić
• Mentor: Domagoj Jakobović (mentor)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ubrzanje programa pomoću grafičkih procesora je u stalnom usponu proteklih desetak godina. Snaga grafičkih kartica primjenjuje se na raznolike probleme iz računarske prakse, a ne samo za iscrtavanje računalne grafike. Za potrebe rada, ostvaren je idealizirani program za paralelizaciju kako bi se pokazala mogućnost ubrzanja programskim alatom C++ AMP. Obrađeno je nekoliko dodatnih problema iz područja genetskog programiranja i neuro-računarstva. Testovi su odrađeni i na različitim računalima u cilju pronalaska ovisnosti između ubrzanja i raspoloživih računalnih resursa. Rezultati su prikazani na dijagramima i tablicama u kojima se vidi ovisnost ubrzanja o količini operacija.

Sažetak (engleski)

Field of program acceleration using graphics processing units has seen constant growth over the past ten years. Computing power of GPUs is used for general-purpose problem-solving, instead of using their resources exclusively on rendering computer graphics. An ideal program for parallelization has been implemented for the purpose of this paper in order to show possible gains using the C++ AMP technology. Few other programs from fields of genetic programming and neurocomputing have been accelerated as well. Tests have been done on different computers in order to find connection between acceleration and available hardware. Results are displayed on graphs and in tables which show connection between number of operations and gained acceleration.

• Ključne riječi: masivna paralelna obrada; programiranje grafičkih procesora; paralelno programiranje; C++ AMP; ovisnost ubrzanja i računalnih resursa; ubrzanje neuronskih mreža i genetskih algoritama
• Ključne riječi (engleski): Accelerated massive parallelism; GPGPU; parallel programming; C++ AMP; connection between acceleration and available hardware; acceleration of artificial neural networks and genetic algorithms
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:070846
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 22:21:28