Izvedba neuronske mreže korištenjem programirljivih sklopova

diplomski rad

• Naslov (engleski): Implementation of Neural Network Using Programable Devices
• Autor: Lovro Križaj
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj diplmoski rad prolazi kroz mogućnosti implementacije neuronskih mreža na programirljivom sklopovlju. Rad će se fokusirati na korištenje FPGA pločice te navesti neke od prednosti i mana takve implementacije neuronskih mreža. Kroz praktični dio ovaj rad pokazuje neke od problema s kojima se možemo susresti tijekom implementacije neuronske mreže na FPGA pločici te pokazuje kako će mogućnost implementacije neuronske mreže na FPGA pločici ovisiti ponajviše o karakteristikama mreže koju želimo implementirati te mogućnostima FPGA pločice na kojoj to želimo napraviti. Rad pokazuje izrazito veliku važnost dobre analize problema i odabira odgovarajuće FPGA pločice kako se ne bi našli u problemima zbog fizičkih ograničenja odabranog sklopovlja.

Sažetak (engleski)

This master thesis explores ability to implement neural networks on programmable devices. This thesis focuses on the use of FPGA devices and lists some of the pros and cons of such implementation for neural networks. Through the practical part this thesis shows some of the problems we can encounter while implementing neural networks for FPGA device. It shows how our ability to implement some neural network on FPGA device will depend on characteristics of the neural network as well as of the FPGA device itself. This thesis will note that the proper analysis of our problem is of critical importance when choosing an FPGA device so that we would not find ourselves in any problems caused by physical restrictions of our device.

• Ključne riječi: Neuronske mreže; FPGA
• Ključne riječi (engleski): Neural network; FPGA
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:255989
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 21:59:44