Pronalaženje objekata jednoprolaznim konvolucijskim modelima

završni rad

• Naslov (engleski): Object Localization With One-Stage Convolutional Models
• Autor: Matija Krivošić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Oršić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Pronalaženje objekata na slikama u današnje vrijeme ima širokom primjenu. Zato smo u ovom radu obradili jedan od modela koji rješava taj problem. To je Single shot multibox detector (SSD). Objašnjen je način na koji radi ovaj već istreniran model i kako napraviti svoju bazu podataka koju želimo evaluirati. Da bi bolje razumjeli način na koji radi ovaj model objašnjene su neuronske mreže s naglaskom na konvolucijske neuronske mreže.

Sažetak (engleski)

Finding objects in the images at a given time is widespread. That is why we have dealt with one of the models that solve this problem in this paper. It is a Single shot multibox detector (SSD). It is explained how this model is pre learnd and how to make the database we want to evaluate. In order to better understand the way this model is used, neural networks have been studied with an emphasis on convolutional neural networks.

• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:874034
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 21:59:09