Klasifikacija slika dubokim konvolucijskim modelima

završni rad

• Naslov (engleski): Image classification with deep convolutional models
• Autor: Krešimir Kralj
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Krešo (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Klasifikacija slika prirodnih scena je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima. Za ovaj rad posebno su zanimljivi nadzirani pristupi gdje je svaka slika skupa za učenje označena semantičkim razredima objekata koje slika sadrži. U ovom radu, korištene su konvolucijske neuronske mreže, trenutno najpopularniji alat u području klasifikacije slika. U okviru rada, proučena je dokumentacija programskog okvira Tensorflow te biblioteke programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Izrad̄ena je izvedba programskog sustava za učenje i primjenu jednostavne klasifikacijske arhitekture korištenjem konvolucije, sažimanja, normiranja i potpuno povezanih slojeva.

Sažetak (engleski)

Image classification is currently popular computer vision problem with many interesting applications. Lately, best classification results are acquired by using deep convolutional models. For this paper, reinforcement learning approaches are considered in detail, specifically convolutional neural networks. Convolutional neural networks are currently most popular tool used for image classification. As a part of this paper, Tensorflow library has been combined with Python programming language and other libraries used for image data processing in order to create deep neural model. Two different convolutional neural network models have been created by using convolutional, pooling, activation and fully-connected layers.

• Ključne riječi: strojno učenje; računalni vid; klasifikacija slika; konvolucijske neuronske mreže; tensorflow
• Ključne riječi (engleski): machine learning; computer vision; image classification; convolutional neural networks; tensorflow
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:571147
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 21:54:59