Detekcija odjevnih predmeta u slikama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detection of Clothing in Images
• Autor: Kristijan Kecerin
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisan je problem detekcije odjevnih predmeta na slikama.
Objašnjene su konvolucijske neuronske mreže, njihova važnost i najbitniji
koncepti koji stoje iza njihova načina rada. Potom slijedi uvid u sposobnost
konvolucijskih neuronskih mreža da obavljaju zadatak semantičke segmentacije.
Konačno, implementiran je jedan od modela potpuno konvolucijskih mreža i
prikazani su rezultati njegova rada u kontekstu semantičke segmentacije
odjevnih predmeta na slikama.

Sažetak (engleski)

This thesis is an overview of an approach to solve the problem of detecting
clothing in images. The explanation of most important concepts behind
convolutional neural networks is given. This is followed by the description of
an insight which enables the convolutional neural networks to be used in
solving the problem of semantic segmentation. Finally, a fully convolutional
network is implemented and its performance evaluated on the task of
semantic segmentation of clothing in images.

• Ključne riječi: semantička segmentacija odjeće; duboko učenje; konvolucijske neuronske mreže; potpuno konvolucijske mreže
• Ključne riječi (engleski): semantic segmentation of clothing; deep learning; convolutional neural networks; fully convolutional networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:253972
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 21:29:13