Detekcija umora vozača dubokim neuronskim mrežama

završni rad

• Naslov (engleski): Driver Fatigue Detection Using Deep Neural Networks
• Autor: Luka Justić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikola Banić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Zadro (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se detekcijom umora vozača uporabom dubokih umjetnih
neuronskih mreža. Opisana je motivacija za rad na sprječavanju posljedica
od umora vozača i pregled metoda koje su trenutno korištene u postojećim
vozilima. Objašnjeno je što je to duboko učenje i osnove konvolucijskih
neuronskih mreža. Opisana je metoda koja koristi duboko učenje i treptanje
kao indikator umora. Prikazana je i implementacija programa temeljenog na
toj metodi i osnovni alati koji su bili nužni da se ona ostvari. Na kraju su
prikazani rezultati primjene implementacije na skupu podataka i predložena
su poboljšanja i naputci za daljnji rad.

Sažetak (engleski)

This paper discusses drowsiness detection in drivers using deep
artificial neural networks. It presents the motivation for preventing drowsy
driving and an overview of methods being currently used in existing vehicles.
In this work, an explanation is given on what deep learning is and the
basics of convolutional neural networks. It then describes a method which
uses deep learning and blinking as a drowsiness indicator. It also shows a
software implementation for the described method and tools which
were necessary for that implementation. At the end of the paper results
of implementation are shown on a dataset and suggestions are given for
further improvements.

• Ključne riječi: Duboko učenje; detekcija umora; umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; Tensorflow; računalni vid; treptanje
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; drowsiness detection; artificial neural networks; convolutional neural networks; Tensorflow: computer vision; blinking
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:177523
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 21:24:03