Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka
2017. urn:nbn:hr:168:125119
Injac, Robert
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Injac, R. (2017). Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119

Injac, Robert. "Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119

Injac, Robert. "Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119

Injac, R. (2017). 'Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 08.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119

Injac R. Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 08.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119

R. Injac, "Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:125119
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka
Naslov (engleski)Application of Text Mining Methods for Newspaper Article Categorization
AutorRobert Injac
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu obrađena je dubinska analiza teksta na studijskom primjeru kategorizacije novinskih članaka Novog Lista. Problem je podijeljen u tri djela: dohvat, pripremu i obradu teksta. U dohvatu obrađeni su izvori informacija te je rečeno da su novinski članci dobar izvor podataka. U pripremi dobiveni članci su korjenovani, izbačene su zaustavne riječi i strukturirani su u format pogodan za obradu. Kod obrade teksta obrađen je algoritam stroja potpornih vektora, i pomoću njega članci su klasificirani. Rezultati klasifikacije su analizirani i prihvaćeni kao vrlo dobri.
Sažetak (engleski)
In this thesis text mining methods are explained and applied on the example of newspaper article categorization. The problem was divided in three parts: retrieval, preparation and processing of text. For retrieval, the information sources were detailed and the articles were accepted as a valid source of data. For preparation, the articles were stemmed, the stop words were removed and the articles were converted into a format ready for processing. In processing, the support vector machine was explained and used to classify the articles. The results of the classification were analysed and accepted as very good.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:125119
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:57:56