Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja
2017. urn:nbn:hr:168:754628
Gutlić, Belma
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Gutlić, B. (2017). Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628

Gutlić, Belma. "Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628

Gutlić, Belma. "Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628

Gutlić, B. (2017). 'Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628

Gutlić B. Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 13.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628

B. Gutlić, "Praćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754628
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPraćenje upotrebe računala radi detekcije neovlaštenog korištenja
Naslov (engleski)Monitoring User Behavior on a Computer System to Detect Unauthorized Use
AutorBelma Gutlić
MentorStjepan Groš (mentor)
Član povjerenstvaStjepan Groš (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Sruk (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Glavinić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Postojeći sigurnosni problemi su većinom bazirani na detekciji prijetnji malicioznih programa koristeći definirani skup uzoraka i pravila. Problem neovlaštenog korištenja računala ne pokriva takav skup pravila i nije moguće deterministički odrediti je li se dogodilo preuzimanje računala ili ne. U ovom radu, predložen je sustav koji identificira korisničke akcije i detektira nepravilnosti u realnom vremenu na osnovu analize ponašanja korisnika. U izgradnji sustava korišten je Osquery alat za dobivanje korisničkih zapisa od Linux operacijskog sustava, a pomoću implementacije strojnog učenja predviđa se korisnikov sljedeći korak nakon kojeg se akcija, na osnovu prethodne predikcije, identificira kao ovlaštena ili neovlaštena.
Sažetak (engleski)
Existing security solutions are mostly based on preventing known malicious threats or a defined set of rules and patterns. But there is a problem in detecting unauthorized used of a computer system which can't be solved with such defined rules and deterministically define if computer system was taken over or not. In this paper, the proposed system is an adaptive user action identifier which can predict and detect anomalous behavior, in real time, based on user and entity behavior analytics (UEBA). In this work, an Osquery framework has been used to acquire user actions logs from Linux operating system and the implementation of machine learning algorithms to predict user's next step and identify next action as malicious or not.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:754628
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 20:44:59