Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku

diplomski rad

• Naslov (engleski): Text-Based Personality Type Prediction from Online Discussion Texts in Croatian Language
• Autor: Bartol Freškura
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne-
kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja
ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova
iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima
tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku.

Sažetak (engleski)

Automatic personality type prediction based on the text of the authors is gaining
popularity in the field of natural language processing with many applications such as
in clinical psychology, counselling, and human resources management. Personality
prediction techniques have a particularly wide usage when applied on social networks,
e.g. targeted advertising, market research, and political targeting. Algorithms based on
the machine learning and stylometric analysis have shown great success at this task.

• Ključne riječi: Tip ličnosti; Myers-Briggs; analiza; strojno učenje; Forum.hr; psihologija
• Ključne riječi (engleski): Personality type; Myers-Briggs; analysis; machine learning; Forum.hr; psychology
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:809990
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 20:18:06