Prepoznavanje emocija lica pomoću dubokog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Facial Expression Recognition Using Deep Learning
• Autor: Miroslav Filipović
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Proučiti i opisati tehniku dubokog učenja te postojeće popularne programske okvire
za duboko učenje. Istražiti i opisati postojeće metode za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Programski ostvariti sustav za prepoznavanje emocija lica
primjenom dubokog učenja. Prikupiti kvalitetan i reprezentativan skup podataka za
vrednovanje ostvarenog sustava. Primjenom prikladno odabranih mjera za vrednovanje
ispitati uspješnost ostvarenog sustava te prikazati i opisati rezultate vrednovanja.

Sažetak (engleski)

Study and describe deep learning and currently popular framewrok for deep lear-
ning. Explore and describe methods for facial expression recognition using deep lear-
ning. Implement system for facial expression recognition using deep learning. Gather
on quality dataset for system evaluation. Using certain evaluating rate test efficacy of
implemented system and show and describe evaluating results.

• Ključne riječi: duboko učenje; prepoznavanje emocija lica; skup podataka; rezultati vrednovanja
• Ključne riječi (engleski): deep learning; facial expression recognition; dataset; evaluating results
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:988367
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 20:14:14