Raspoznavanje tiskanih znakova

završni rad

• Naslov (engleski): Optical character recognition
• Autor: Bojana Savić
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonimir Pavlić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Jedna od vrlo važnih primjena računalnog vida je kompjutersko raspoznavanje teksta. U ovom radu je opisan jedan malo drugačiji pristup raspoznavanju teksta od standardnih metoda za ovu problematiku pomoću karakterističnih kuteva svakog pojedinog znaka abecede. Dan je prikaz rezultata za font (arial) za koji je metoda optimirana, kao i rezultati testa na 6 različitih fontova koji nisu upotrebljeni u učenju raspoznavanja originalnog fonta. Metoda je također testirana na otpornost prepoznavanja na deformacije slike. Dan je kratki osvrt na rezultate kao i eventualna dalnja poboljšanja algoritma u smislu boljeg raspoznavanja znakova i poboljšanja brzine rada algoritma.

Sažetak (engleski)

Recognition of printed text via a computer is an important implementation of computer vision. In this work was given a bit different approach to the standard methods used for solving this problem using characteristic angles of each character of the alphabet. The results were given for font (Arial) for which the method was optimized to work with, as well as the results for recognition 6 other fonts which were not used as sample for the process of computer learning. The proposed method was also tested for tolerance on deformation of character picture. In the end was given a short elaboration on the results and were proposed potential adjustments of the algorithm for better recognition of characters and the overall speed of the algorithm.

• Ključne riječi: raspoznavanje znakova; tekst; karakteristični kutevi; različiti fontovi; deformacije slike
• Ključne riječi (engleski): character recognition; text; characteristic angles; different fonts; picture deformation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:028182
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-05 17:53:30