Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja
2017. urn:nbn:hr:168:160450
Domović, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Domović, D. (2017). Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450

Domović, Dominik. "Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450

Domović, Dominik. "Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450

Domović, D. (2017). 'Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450

Domović D. Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 12.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450

D. Domović, "Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:160450
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja
Naslov (engleski)Detecting Soldering Defects by Machine Learning
AutorDominik Domović
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Filković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Magerl (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad je objasnio ideju umjetnih neuronskih mreža i njihovu primjenu, fokusirajući se na konvolucijske neuronske mreže. Razvijena je jednostavna implementacija konvolucijske mreže, koja je trenirana na skupu podataka od 305 sličica lemnih spojeva. Opisan je postupak izvođenja programa i analizirani su dobiveni rezultati. Zaključeno je da je naučena mreža uspješno obavila svoju namjenu, rezultirajući s visokim postotkom točnog predviđanja.
Sažetak (engleski)
This work has explained the idea of artificial neural networks and their application, focusing on convolutional neural networks. A simple implementation of a convolutional network has been developed, which has been trained on a dataset of 305 images of solder joints. The process of program staging has been explained and the computed data has been analyzed. The trained network was successful in detecting soldering defects, resulting in high percentage of correct predictions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:160450
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:58:16