Web aplikacija za određivanje ekstrema funkcije

završni rad

• Naslov (engleski): Web Application for Finding the Extreme Values of a Function
• Autor: Lovro Dobrošević
• Mentor: Nikica Hlupić (mentor)
• Član povjerenstva: Nikica Hlupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Fertalj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad opisuje web aplikaciju za pronalazak ekstrema matematičke funkcije pomoću genetskog algoritma. Najprije su opisane ključne karakteristike matematičkih funkcija i njihovih ekstrema. Zatim su prikazani načini vizualizacije funkcija kojima je ostvareno praćenje rada genetskog algoritma. Potom su obrađeni genetski algoritmi i njihovi parametri o kojima ovisi uspješnost pronalaska ekstrema. Naposljetku opisana je arhitektura web aplikacije koja korisniku omogućuje unos funkcije, odabir parametara genetskog algoritma, te praćenje njegovog napretka pri pronalasku ekstrema.

Sažetak (engleski)

This final thesis describes a web application for finding extrema of mathematical function using genetic algorithm. Firstly, it looks into mathematical functions and their extrema. Thesis covers a few different visualisation options which are used to track the progress of genetic algorithm. It describes genetic algorithms and their parameters which determine the success rate of finding the extrema. Finally, it describes the architecture of the web application. Users of this application are able to input a function, set genetic algorithm parameters and track the progress of genetic algorithm while it looks for extrema.

• Ključne riječi: matematičke funkcije; ekstremi; vizualizacija funkcija; genetski algoritam; web aplikacija
• Ključne riječi (engleski): mathematical functions; extrema; function visualization; genetic algorithm; web application
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:926580
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:56:49