Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka
2017. urn:nbn:hr:168:152760
Čular, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Čular, L. (2017). Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760

Čular, Luka. "Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760

Čular, Luka. "Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760

Čular, L. (2017). 'Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760

Čular L. Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 14.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760

L. Čular, "Računalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:152760
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRačunalna analiza stomatoloških rendgenskih snimaka
Naslov (engleski)Computer-based Analysis of Stomatologic Roentgen Images
AutorLuka Čular
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSven Lončarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLea Skorin-Kapov (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Temeljem bioloških značajki umnjaka moguće je odrediti dob osobe u rasponu od 10. do 25. godine života. No kod većeg broja ortopantomograma, taj postupak stomatolozima oduzima dosta vremena. Stoga bi se uvelike smanjilo vrijeme obrade kada bi se taj process automatizirao. Kako bi računalo pribavilo informacije o značajkama umnjaka, potrebno ga je prvo locirati na ortopantomogramu. Za potrebe ovog problema, prilagođen je algoritam modela izgleda (engl. Active Appearance Model). Koristeći skup za treniranje ortopantomograma s ručno označenim umnjacima model izgleda skuplja informacije o različitim varijacijama izgleda umnjaka. Zatim pronalazi umnjak na potpuno novoj slici te prikuplja njegove značajke. Dovodeći te značajke na ulaz prethodno istrenirane neuronske mreže dobiva se procjena dentalne dobi.
Sažetak (engleski)
Using the biological features of the wisdom teeth, it is possible to determine dental age for person between 10 and 25 years of age. But with a large number of orthopantomograms, this procedure takes a lot of time for dentists. Therefore, the processing time would be greatly reduced if this process was automated. For the computer to obtain information on the features of the wisdom tooth, it is necessary to locate it first on the orthopantomogram. Active appearance model was customized for solving this problem. Using a set of training data comprised of orthopantomograms with hand-marked wisdom teeth, AAM obtains information about different variations of wisdom teeth appearance. It then locates wisdom tooth on a completely new image and obtains its features. By using these features as an input for a previously trained neural network, dental age is estimated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:152760
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:47:04