Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije
Rad nije dostupan
završni rad
Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije
2017. urn:nbn:hr:168:435567
Cimermančić, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Cimermančić, F. (2017). Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567

Cimermančić, Filip. "Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567

Cimermančić, Filip. "Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567

Cimermančić, F. (2017). 'Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567

Cimermančić F. Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 25.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567

F. Cimermančić, "Praćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:435567
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPraćenje trenutne frekvencije signala primjenom Hilbertove transformacije
Naslov (engleski)Instantaneous frequency estimation using the Hilbert transform
AutorFilip Cimermančić
MentorVedran Bilas (mentor)
Član povjerenstvaVedran Bilas (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDinko Oletić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Hilbertova transformacija je operator koji omogućuje jednostavno dobivanje amplitude i faze ulaznog signala koristeći analitički signal. Analitički signal je zapis u kojem je realna komponenta ulazni signal, a imaginarna komponenta Hilbertova transformacija signala. Koristeći testne signale i programski alat Matlab, u prvom eksperimentu se pokazalo kako pomoću analitičkog signala možemo pratiti trenutnu frekvenciju ulaznog signala, te su rezultati eksperimenta popraćeni grafičkim prikazom izlaznih signala. U drugom eksperimentu algoritam za izračunavanje analitičkog signala implementiran je na ARM Cortex M3 procesor. Implementirani algoritam radi na principu računanja Brze Fourierove transformacije, izjednačavanja dijela spektra koji odgovara negativnim frekvencijama s nulom i računanja Inverzne brze Fourierove transformacije takvog spektra. U procesoru se računa i faza signala, a izlazni signal je frekvencija ulaznog signala koja se učita i crta u Matlabu. Gledajući dobivene rezultate i uspoređujući ih s onima iz Matlaba, može se vidjeti kako algoritam za ARM procesor estimira trenutnu frekvenciju signala, što dokazuje da je algoritam uspješno implementiran.
Sažetak (engleski)
Hilbert transform is an operator that allows simple calculation of the amplitude and phase of the input signal using the analytic signal. Analytic signal is a signal whose real part is the input signal and its imaginary part is Hilbert transform of the input signal. Using programming tool Matlab in first experiment, it was shown how the frequency of the input signal can be monitored using the analytic signal. The results were displayed as graphs that represent frequency of the input signal. In second experiment, the algorithm for calculating the analytic signal was implemented on ARM Cortex M3 processor. Implemented algorithm calculates Fast Fourier transform of the input signal, replaces coefficients that correspond to negative frequencies with zeros, and calculates Inverse fast Fourier transform. Algorithm calculates phase of the signal and the output signal from the processor is signal frequency which is imported into Matlab and drawn. Looking at the results of the experiment and comparing them with the results calculated in Matlab, it’s apparent that ARM algorithm estimates instantaneous signal frequency, which proves that the algorithm is successfully implemented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:435567
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:35:31