Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta
2018. urn:nbn:hr:168:550947
Brassard, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Brassard, A. (2018). Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947

Brassard, Ana. "Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947

Brassard, Ana. "Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947

Brassard, A. (2018). 'Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947

Brassard A. Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 11.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947

A. Brassard, "Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:550947
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta
Naslov (engleski)Text-based Religious Affiliation Prediction
AutorAna Brassard
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu odrađen je zadatak klasificiranja korisnika mrežnog foruma “Reddit” koji sudjeluju u debatama religijske tematike u podforumu “/r/DebateReligion” po njihovom religijskom opredjeljenju. Podaci su prvo obrađeni da bi se kreirao popis religija koje će se klasificirati, što je rezultiralo ukupno dvadeset i jednom klasom. Klase su iznimno neuravnotežene po broju korisnika u njima, te uz to ih ima velik broj. Izgrađen je sustav koji predviđa metodom glasovanja temeljnih klasifikatora koristeći LIWC značajke: skup 210 strojeva potpornih vektora, po jedan za svaki par klasa.
Sažetak (engleski)
This work attempts to classify the religious affiliation of users of the social website “Reddit” that participate in religious debate in the “/r/DebateReligion” community. The data is first processed in order to create a list of religions to classify, which resulted in a twenty-one class list. The classes are extremely unbalanced and numerous. A base estimator voting system using LIWC features was built: a set of 210 support vector machines, one per pair of classes.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:550947
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:17:26