Sustav za automatsko optičko očitanje mjernog uređaja realiziran ugradbenim računalom

završni rad

• Naslov (engleski): Embedded System for Automatic Optical Meter Reading
• Autor: Marin Bralić
• Mentor: Davor Petrinović (mentor)
• Član povjerenstva: Davor Petrinović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Mijić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-09-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Sustav za automatsko očitavanje izveden je ugradbenim računalom Raspberry Pi 3 (sa
UNIX operacijskim sustavom) i standardnom web kamerom spojenom na USB port
računala. Programska potpora sastoji se od ‘bash’ skripte i glavnog programa za
očitavanje: Python skripte. Program prolazi kroz nekoliko koraka: okidanje slike i
pokretanje programa za očitavanje (‘bash’ skripta), te predobrada, lociranje znamenki i
očitavanje znamenki (Python skripta). Sustav periodično okida slike i očitava brojeve te ih
ispisuje na terminal. Frekvencija okidanja slike je podesiva. Sustav funkcionira samo za
sedam segmentne pokaznika te zahtjeva instaliranu potporu na računalu: Python
interpreter i OpenCV biblioteka koja sadrži funkcije za obradu slike.

Sažetak (engleski)

System for automatically sensing is carried out by embedded computer Raspberry Pi
3 (with UNIX operating system) and standard web cam connected to computer USB
port. Software consists of 'bash' script and main sensing program: Python script.
Program goes through several steps: picture triggering and launching sensing
program ('bash' script), pretreatment, locating digits and sensing digits (Python
script). System periodically triggers pictures and senses numbers which are then
printed on the terminal. The picture triggering frequency is adjustable. The System
functions only for seven segment pointing devices and requires installed computer
support : Python interpreter and OpenCv library which contains functions for picture
editing.

• Ključne riječi: ugradbeni; sustav; automatsko; optičko; očitavanje; opencv; raspberry
• Ključne riječi (engleski): embedded; system; automatic; optical; reading; opencv; raspberry
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:876257
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:17:12