Priprema log datoteka poslovnog procesa za dubinsku analizu procesa

završni rad

• Naslov (engleski): Log DataSet Preparation for Process Mining
• Autor: Filip Božić
• Mentor: Bruno Blašković (mentor)
• Član povjerenstva: Bruno Blašković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Frano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Dubinska analiza procesa je tehnika upravljanja procesom koja se bavi ekstrakcijom podataka iz log datoteka procesa s ciljem poboljšanja učinkovitost i razumijevanje procesa. Dubinsku analizu podataka dodatno usložava međusobna vremenska zavisnost podataka. Programski produkt razvijen u ovom radu polazeći od log datoteke procesa CSV formata, skup nestrukturiranih podataka transformira u XML zapis pogodan za daljnju analizu, tj. transformira nestrukturiranu log datoteku CSV formata u strukturiranu log datoteku XES formata. Programska potpora iz programske kolekcije alata ProM korištena je u svrhe dubinska analiza strukturirane log datoteke XES formata.

Sažetak (engleski)

Process mining is a process management technique that involves extracting data from a process’s event log to improve process efficiency and understanding. Deep data analysis further interlinks time-to-time data dependencies. The program product developed in this work, starting from the event log file, converts the unstructured data to an XML record suitable for further analysis i.e. transforms the unstructured CSV log file into the structured XES file log file. The program credentials from the ProM toolbox software were used for process mining of the structured XES event log file.

• Ključne riječi: poslovni proces; log datoteka; trag; događaj; model poslovnog procesa; CSV format; XES format; Petrijeva mreža
• Ključne riječi (engleski): business process; log file; trace; event; business process model; CSV formatted log files; XES formatted log files; Petri's net
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:536895
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:15:26