Interaktivna semantička segmentacija rukom pisanih znakova

završni rad

• Naslov (engleski): Interactive semantic segmentation of handwritten text
• Autor: Katarina Blažić
• Mentor: Siniša Šegvić (mentor)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petra Bevandić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Krešo (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu su obrađena dva pristupa semantičkoj segmentaciji rukom pisanog teksta. Prvi pristup je statistički temeljen na histogramima boja i uvjetnim vjerojatnostima. Pritom je analiziran utjecaj koji veličina histograma i prag imaju na klasifikaciju. Drugi pristup je temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama. Pronađena je pojednostavljena arhitektura konvolucijske mreže VGG koja uz malo treniranja daje dobre rezultate. Prikazan je način i intenzitet označavanja ulaznih slika te su oba pristupa testirana na ulaznom skupu slika pri čemu su dali zadovoljavajuće rezultate.

Sažetak (engleski)

This paper analyzes two approaches to the semantic segmentation of a handwritten text. The first approach is statistically based on color histograms and conditional probabilities. Thereby the effect of histogram size and threshold on the classification is analyzed. The second approach is based on convolutional neural networks. We simplified the architecture of the VGG convolution network that gives good results with little training. The way and intensity of labeling input images is shown and both approaches are tested and provide satisfactory results.

• Ključne riječi: semantička segmentacija teksta; histogram boja; konvolucijske neuronske mreže; VGG; OpenCV
• Ključne riječi (engleski): semantic segmentation; handwriten text; color histogram; convolution nerural networks; VGG; OpenCV
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:959856
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:08:57