prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android
Rad nije dostupan
diplomski rad
Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android
2017. urn:nbn:hr:168:897284
Blažeković, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Blažeković, I. (2017). Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284

Blažeković, Ivan. "Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284

Blažeković, Ivan. "Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284

Blažeković, I. (2017). 'Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284

Blažeković I. Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284

I. Blažeković, "Optimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:897284
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOptimizacija metode kompresije slika bez gubitaka za platformu Android
Naslov (engleski)Lossless Image Compression Method Optimization for Android Platform
AutorIvan Blažeković
MentorJosip Knezović (mentor)
Član povjerenstvaJosip Knezović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Mlinarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu analizirano je vrijeme izvođenja pojedinih metoda za kompresiju slika bez gubitaka temeljenih na tehnikama predviđanja. U postojeću klijentsku aplikaciju integrirana je podrška za slikovne podatke formata DICOM. DICOM (Digital Imaging and COmmunications in Medicine) je najrašireniji i najprihvaćeniji standard za slike u medicini. Za integraciju je korištena vanjska biblioteka Imebra, koja sadrži sve potrebne funkcionalnosti za manipuliranje slikovnim podacima DICOM formata. Nakon početnog profiliranja idetificirano je nekoliko točaka koje su analizirane i na temelju analize postignuta je optimizacija izvođenja. U aplikaciji je integrirana podrška za Android NDK - skup alata koji omogućuje da se dio aplikacije implementira koristeći programske jezike sa direktnim prevođenjem poput C-a ili C++-a. Ispitana je i integrirana je podrška za ARM NEON intrinzike. NEON tehnologija je napredna SIMD(single instruction multiple data)arhitektura za procesore serije ARM Cortex-A. Provedeno je profiliranje optimirane i originalne aplikacije nad skupom ispitnih slika te je postignuto ukupno prosječno ubrzanje izvođenja od 3.38 puta.
Sažetak (engleski)
In this thesis,performance time of lossless image compression techniques based on predictive coding is analyzed. Support for DICOM image format has been integrated within the existing client application. DICOM (Digital Imaging and COmmunications in Medicine) is the most widely used and accepted standard for medical imaging. Imebra library has been used for integration, which contains all the necessary functionality for manipulating DICOM image data. After initial profiling, several points for optimization were identified and analyzed. Based on that analysis the performance was optimized. The application has integrated support for Android NDK.NDK is a set of tools that enables part of the application to be implemented using native language code scripts such as C or C ++. It was established by testing that using the NDK for the selected method did not achieve optimization of performance. Support for ARM NEON intrinsics has been tested and integrated. NEON technology is an advanced single-instruction multiple data architecture for the ARM Cortex-A processor series. Profiling of the optimized and original application over the set of test images was done, and in overall, an average acceleration of 3.38 times was achieved.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:897284
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 19:08:17