Metode analize slika za praćenje životinja u divljini

završni rad

• Naslov (engleski): Image analysis methods for wild animal monitoring
• Autor: Nikola Biliš
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davor Petrinović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-02-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U cilju sigurnosti prometa i očuvanja životinjskih staništa pri izgradnji autocesta kroz divljinu izgrađuju se prijelazi za divlje životinje na kojima su postavljene nadzorne kamere. Svrha ovog rada je smanjenje vremena potrebnog za pregledavanje snimljenog videomaterijala. Ovaj rad bavi se upoznavanjem sa tehnološkim područjem računalnog vida i njegovom poviješću. Nakon toga i sa bibliotekom programskog koda OpenCV koja služi za rad sa operacijama vezanim uz računalni vid. Opisuju se neke od metoda analize i obrade slike korištene pri programskom rješenju. Prati se programsko rješenje kojem je cilj dobiti informacije o divljim životinjama koje se kreću u području kamere.

Sažetak (engleski)

Animal crossings are built on highways to preserve habitats of wild animals and prevent traffic accidents. Monitoring cameras are often implemented on such sites. The purpose of this paper is to reduce time needed to inspect recorded material. This paper acquaints reader with technological field of computer vision and its history. As well with OpenCV computer code library which is used for work with operations linked with computer vision. Image analysis methods used in the program are also explained. Finally, the program, which purpose is gathering information on wild animals caught on camera, is described step by step.

• Ključne riječi: Računalni vid; OpenCV; obrada slike; obrada videozapisa; divlje životinje
• Ključne riječi (engleski): Computer vision; OpenCV; image analysis; video analysis; wild animals
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:021009
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 19:06:13