Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu

završni rad

• Naslov (engleski): Classification of Images Using Deep Learning on an Embedded Computer
• Autor: Matej Balun
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darijan Marčetić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Oršić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom je radu obrad̄ena problematika prepoznavanja registarskih tablica automo-
bila primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu. Objašnjeni su alati korišteni
u radu, temeljni principi strojnog i dubokog učenja, struktura standardnih unaprijednih
i konvolucijskih neuronskih mreža, kao i proces učenja istih. Prikazana je arhitektura
sustava kao Python desktop aplikacije, organizacija izvornog koda, primijenjeni obli-
kovni obrasci, način korištenja funkcionalnosti sustava i sl. Prikazan je i objašnjen
skup podataka korišten za učenje modela. Objašnjeno je korištenje sustava na ugrad-
benom računalu Raspberry Pi te je zaključena svrha uporabe ugradbenih računala u
dubokom učenju i klasifikaciji svakodnevnih objekata u računalnom vidu.

Sažetak (engleski)

In this paper the issue of car plate recognition using deep learning on an embed-
ded computer is dealt with. Tools used in the making of this paper, ground principles
of machine and deep learning, architecture of standard feedforward and convolutional
neural networks, as well as the training process, are explained. The architecture of this
system as the Python desktop application, organization of the source code, applicated
design patterns, usage of system functionalities etc. are displayed. Data set used for
training is shown and explained, as is the usage of this system on the embedded com-
puter Raspberry Pi. The purpose of using embedded computers in deep learning and
classification of everyday objects in regards of computer vision is concluded.

• Ključne riječi: Duboko učenje; Strojno učenje; Ugradbena računala; Konvolucijske neuronske mreže; Python; Klasifikacija; Računalni vid; Registracijske tablice
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; Machine learning; Embedded computers; Convolutional neural networks; Python; Classification; Computer vision; License plates
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:200338
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 18:47:56