Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka
2017. urn:nbn:hr:168:792546
Arbanas, Fran Andrija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Arbanas, F. A. (2017). Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546

Arbanas, Fran Andrija. "Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546

Arbanas, Fran Andrija. "Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546

Arbanas, F. A. (2017). 'Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 21.08.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546

Arbanas FA. Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 21.08.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546

F. A. Arbanas, "Predviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:792546
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje vrste pitanja za jezično sučelje bazi podataka
Naslov (engleski)Question Type Classification for a Natural Language Database Interface
AutorFran Andrija Arbanas
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Soldić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
S ciljem približavanja baza podataka ljudima bez znanja potrebnih za upravljanje istima počela su se razvijati jezična sučelja bazama podataka. Kako bi se izgradilo stabilno jezično sučelje nužno je odbacivati loše upite. Taj problem riješen je u ovom radu uporabom metoda otkrivanja novih vrijednosti i strojnog učenja. Sljedeći korak pri izgradnji jezičnog sučelja je predviđanje vrste pitanja u upitu, kako bi se upit mogao ispravno prevesti u jezik upita. U opsegu ovog rada taj problem riješen je klasifikacijom u 14 klasa koristeći metode obrade prirodnog jezika i strojnog učenja. U radu su detaljno opisani algoritmi koji su korišteni te postupci kojima su se rezultati dobili. Skup podataka na kojima su modeli učeni ručno je izgrađen te označen.
Sažetak (engleski)
Natural language interfaces to databases began to develop with the goal to bring databases closer to the people with no knowledge about them. To make a natural language interface it is necessary to filter out spam queries. That problem is solved in this thesis by using methods of novelty detection and machine learning. The next step in creating a natural language interface is predicting the question type in query, in order for the query to be easily translated to query language. In the scope of this thesis that problem was solved by classification into 14 classes using methods of natural language processing and machine learning. Algorithms that were used in the thesis are also thoroughly explained as well as the methods by which we got results. Dataset on which the models were trained was compiled and labeled by hand.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:792546
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 18:40:08