Praćenje smjera pogleda

diplomski rad

• Naslov (engleski): Gaze Tracking
• Autor: Antun Aleksa
• Mentor: Igor Sunday Pandžić (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Car (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad analizira moderne pristupe rješavanja problema praćenja pogleda i javno dostupnih baza podataka u svrhu testiranja metode koja je trenutno implementirana u sklopu razvojnog alata VisageSDK i stvaranja nove metode korištenjem pojačanih regresijskih stabala i linearne regresije temeljene na strojnom učenju. Rad opisuje proceduru skupljanja vlastite baze podataka sastavljene od 126 subjekata različite dobi i spola. Uz pomoć tog skupa podataka bilo je moguće testirati i usporediti rezultate dvije navedene metode.

Sažetak (engleski)

This thesis analyses state-of-the-art gaze estimation methods and publicly free datasets in the purpose of testing a method currently implemented in VisageSDK and creating a new appearance-based method based on boosted regression trees and linear regression. It covers the procedure of collecting a completely new dataset consisted of 126 subjects of different gender and age. By using this dataset it was possible to test and compare the results of the two methods.

• Ključne riječi: računalni vid; estimacija pogleda; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): computer vision; gaze estimation; machine learning
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:694571
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-13 18:35:24