Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima

završni rad

• Naslov (engleski): Maxout Neural Networks
• Autor: Luka Žmegač
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davor Kukolja (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Alan Jović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Umjetne neuronske mreže danas pospješuju napredak umjetne inteligencije. Njihova primjena je prisutna u velikoj većini industrija gdje rješavaju različite probleme. Neuronske mreže nisu primjenjive u svim situacijama. Maxout-neuroni koji su obrađeni u ovom radu, nova su vrsta neurona koja uz tehniku Dropout pokušavaju riješiti određene probleme mreža. Napravljena je implementacija neuronske mreže tipa Maxout i algoritma propagacije pogreške unatrag uz korištenje tehnike Dropout. Mreža je istestirana na raznim problemima regresije i klasifikacije gdje je i uz manju kompleksnost pokazala vrlo dobre rezultate.

Sažetak (engleski)

Nowadays artificial neural networks foster great advancements in field of Artificial Inteligence. Its application can be seen in most industries where is employed to solve diverse problems, but still there are some for which neural networks are not working. Maxout neurons which are researched in this work are new type of neurons which in association with Dropout training try to solve some of the problems other types of neural networks encounter. In this work Maxout neural networks and Backpropagation algorithm enhanced with Dropout technique have been implemented. Neural networks have been tested on both regression and classification problems and have achieved great results even with little network complexity.

• Ključne riječi: Neuronske mreže; Maxout; neuroni; Dropout; algoritam propagacije pogreške unatrag; univerzalni aproksimator
• Ključne riječi (engleski): Neural networks; Maxout; neuron; Dropout; Backpropagation algorithm; universal aproximator
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:232398
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 14:37:44